Възходът на цифрови фотоапарати и преминаването към цифрови фотоформати направиха много по-лесни манипулации с изображения. Сега всеки може да запали Photoshop или подобен инструмент, за да направи модификации на снимки, които не могат да бъдат открити за човешкото око. Често това се използва за оптимизиране на изхода, напр. Увеличаване на нивото на яркост на площ или премахване на мол от лице.
Някои го използват за по-големи изменения в мащаба, например чрез премахване на хора от изображения или поставяне на други обекти в снимки. Това не е проблем, ако това се разкрие, но обикновено това не е така. Това е особено важно при рекламата, тъй като може да ви създаде погрешно впечатление за даден продукт.
Още през 2010 г. прегледах уеб услугата за анализ на грешките, която можете да използвате за анализ на снимки за модификации. Изглежда, че тази услуга се изключва скоро.
FotoForensics е създаден, за да запълни празнината, която оставя в Интернет. Новата услуга подобрява старата по няколко начина. Той поддържа както jpg, така и png формати на изображения и ви позволява не само да качвате снимка от вашия компютър, но и да анализирате снимка, която вече е хоствана в Интернет.
Всичко, което трябва да направите, за да започнете, е да изберете една от двете опции. Програмата обработва избраното изображение и показва резултатите му на следващата страница.
Това няма да ви помогне, ако не знаете как да интерпретирате резултатите.
JPEG изображенията използват система за компресия на загуба. Всяко повторно кодиране (запазване) на изображението добавя повече загуба на качество на изображението. По-конкретно, JPEG алгоритъмът работи на 8x8 пикселна мрежа. Всеки квадрат 8х8 се компресира независимо. Ако изображението е напълно немодифицирано, тогава всички квадратчета 8х8 трябва да имат сходни потенциали за грешки. Ако изображението е немодифицирано и пресъздадено, всеки квадрат трябва да се деградира с приблизително една и съща скорост.
ELA запазва изображението в определено качество на JPEG. Това запазване въвежда известна сума на грешка в цялото изображение. След това запаметеното изображение се сравнява с оригиналното изображение.
Ако изображението е модифицирано, всеки 8x8 квадрат, докоснат от модификацията, трябва да е с по-голям потенциал за грешка от останалата част от изображението. Модифицираните области ще се появят с по-високо ниво на потенциална грешка.
Добро ръководство за стартиране е урокът на уебсайта Foto Forensics, който демонстрира различни нива на модификация с примерни снимки.
